Profesyonel İstatistik Analiz Aracı
Excel, CSV ve manuel veri ile Türkiye'nin en kapsamlı ücretsiz istatistik hesap aracı. Tüm işlemler tarayıcınızda gerçekleşir, verileriniz güvendedir.
Veri Yükleme
Excel veya CSV Dosyası Yükleyin
Dosyayı sürükleyip bırakın ya da tıklayın • .xlsx, .xls, .csvBetimsel İstatistikler (Tek Değişken)
Kullanılan Formüller:
Ortalama: x̄ = (∑xᵢ) / n Standart Sapma: s = √[∑(xᵢ - x̄)² / (n-1)] Standart Hata: SE = s / √n %95 Güven Aralığı: x̄ ± t(α/2, n-1) × SE Çarpıklık: g₁ = [n/((n-1)(n-2))] × ∑[(xᵢ-x̄)/s]³ Basıklık: g₂ = [n(n+1)/((n-1)(n-2)(n-3))] × ∑[(xᵢ-x̄)/s]⁴ - [3(n-1)²/((n-2)(n-3))] Q1/Q3: Sıralanmış verinin 25. ve 75. persentilleri | IQR = Q3 - Q1
Anket Güvenilirlik Analizi (Cronbach's Alpha)
Önce Excel dosyası yükleyin.
Cronbach Alpha Formülü:
α = (k / (k-1)) × [1 - (∑σᵢ² / σₜ²)] k = Soru (madde) sayısı σᵢ² = Her sorunun varyansı σₜ² = Toplam test skorunun varyansı Yorumlama: α ≥ 0.90 Mükemmel | 0.80-0.89 İyi | 0.70-0.79 Kabul Edilebilir | 0.60-0.69 Zayıf | < 0.60 Yetersiz
Bağımsız İki Grup t-Testi (Welch)
Welch's t-Testi Formülleri:
t = (x̄₁ - x̄₂) / √[(s₁²/n₁) + (s₂²/n₂)] df = [(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)²] / [(s₁²/n₁)²/(n₁-1) + (s₂²/n₂)²/(n₂-1)] (Welch-Satterthwaite) Cohen's d = (x̄₁ - x̄₂) / sp [sp = Birleştirilmiş Standart Sapma] Yorumlama: d = 0.2 küçük | d = 0.5 orta | d = 0.8 büyük etki
Çapraz Tablo + Ki-Kare Testi
Ki-Kare Testi Formülleri:
χ² = ∑ [(O - E)² / E] O = Gözlenen Frekans | E = Beklenen Frekans = (Satır Toplamı × Sütun Toplamı) / N df = (Satır Sayısı - 1) × (Sütun Sayısı - 1) Cramer's V = √[ χ² / (N × min(r-1, c-1)) ] — Etki büyüklüğü (0 ile 1 arası)
Korelasyon Analizi (Pearson & Spearman)
Korelasyon Formülleri:
Pearson r = ∑[(xᵢ-x̄)(yᵢ-ȳ)] / √[∑(xᵢ-x̄)² × ∑(yᵢ-ȳ)²] t = r√(n-2) / √(1-r²) R² = r² (açıklanan varyans yüzdesi) Spearman ρ = Sıralanmış (rank) veriler üzerinden hesaplanan Pearson r Yorum: |r| 0.0-0.19 Çok zayıf | 0.20-0.39 Zayıf | 0.40-0.59 Orta | 0.60-0.79 Güçlü | 0.80-1.0 Çok güçlü
Tek Yönlü ANOVA (Varyans Analizi)
Önce Excel dosyası yükleyin.
ANOVA Formülleri:
F = MS_between / MS_within MS_between = SS_between / df_between [df_between = k - 1, k = grup sayısı] MS_within = SS_within / df_within [df_within = N - k, N = toplam n] η² (Eta-kare) = SS_between / SS_total — Etki büyüklüğü Yorumlama: p < 0.05 → gruplar arasında anlamlı fark vardır → Post-hoc test (Tukey HSD) önerilir.
Basit Doğrusal Regresyon
Regresyon Formülleri:
Regresyon Denklemi: Ŷ = a + bX b (Eğim / Slope) = ∑[(xᵢ-x̄)(yᵢ-ȳ)] / ∑(xᵢ-x̄)² a (Kesim / Intercept) = ȳ - b×x̄ R² (Belirtme Katsayısı) = 1 - (SS_Artık / SS_Toplam) SE = √[SS_Artık / (n-2)] t = b / SE_b — b katsayısının anlamlılık testi
Normallik Testi (Z-Çarpıklık / Z-Basıklık + Q-Q Plot)
Normallik Test Formülleri:
Z_çarpıklık = Skewness / √(6/n) → |Z| > 1.96 ise normalden sapma var Z_basıklık = Kurtosis / √(24/n) → |Z| > 1.96 ise normalden sapma var Karar: Her iki Z de |Z| ≤ 1.96 ise → Normal dağılım kabul edilir. Q-Q Grafiği: Gözlenen değerler (Y-ekseni) ile beklenen normal quantile değerler (X-ekseni) karşılaştırılır. Noktalar referans çizgisine yakınsa normal dağılım söz konusudur.
Sıkça Sorulan Sorular
Yorumlar
Yorum Gönder